【Wikidata】API, URIを使ってWikidataからデータを取得する (3)【Python】

はじめに

この記事は、Wikidataから「日本の首都は？」のように、「○○の××は何か？」ということを調べる方法についての記事です。

第２回：Wikidata URIとAPI

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今回は、URIを使った操作で返ってきたJSONテキストの内容と構造を解説します。
例によってJSONとは何かはほぼ解説しません。何なら私もよくわかってません。

URIで得られたJSONの例を示します。
（必要であれば、第2回の内容も参照してください）

例えば、毘沙ノ鼻（本州最西端の岬です）のJSONなんかが短くていいでしょう。
以下がそのURIです。

https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/Q11547503.json

これを開くと、以下の画像のようになります。
そのままだと見づらいので、以下のように「プリティ　プリント」にチェックを入れると、入れ子構造がインデントされて見やすいです。
（スマホから開くとチェックボックスがないはずなので、JSONきれいなどの整形ツールを使うと便利）

様々な情報が、中かっこ{}や、大かっこ[]でグループ化されているのがわかります。
中かっこは、マップ（pythonでは辞書）という構造で、大かっこは、リスト（あるいは配列）という構造になっています。
マップとリストについて特に説明はしません。悪しからず。

これにざっくりとした説明をつけると、以下のようになります。

青色で着色してある、エンティティ自体の情報には、$\verb|labels|$（エンティティ名）や、$\verb|descriptions|$（エンティティの説明文）などが各言語で書かれているのがわかります。

緑色で着色してある、プロパティのマップには、$\verb|claims|$というブロックの中に、赤色の各プロパティの内容というブロックが複数置かれています。

各プロパティの内容内部を見てみます。
まずは、一番上のP17（「国」のプロパティIDです）ブロックを参考に説明します。

$\verb|value|$には、第1回で説明した値や、その関連情報がマップとして格納されています。
ただし、P2671（下から二番目の赤枠）のように、マップになっていない場合もあるので注意。

$\verb|datatype|$には、その値がどのような種類かを示しています。

先ほどの例で、$\verb|claims|$というキーを持つ値の中に、プロパティIDをキーとしたマップが入っているということが分かったと思います。
そのマップの値それぞれがリストになっていて、そのリストにさらに別のマップが格納されていることを確認してください。

どうしてこのような構造になっているかというと、第1回で説明したように、値は複数存在し得るからです。

下に示すのは、潮岬（本州最南端の岬です）のJSONの抜粋です。

リストの中に、マップが２つ格納されているのが確認できます。

このように見ると、第1回の最後に説明した、エンティティ、プロパティ、値の階層構造がイメージしやすくなったのではないかと思います。

次回はAPIを用いた場合のJSONの構造を説明します。